（通讯员 刘抒湉 杨悦）2025年5月30日上午，湖南师范大学外国语学院在腾龙楼613多功能报告厅成功举办了主题为“面向人工智能的形式语用学研究”的学术讲座。本次讲座由对外经济贸易大学英语学院院长向明友教授主讲，湖南师范大学外国语学院邓云华老师主持，吸引了众多师生前来聆听。
讲座伊始，向明友教授从乔姆斯基与辛顿之间的学术争论谈起，指出大语言模型时代的到来是人类不断探寻真理的必然结果，同时也强调了语言智能研发在当今时代的重要性。他提到，语言使用是人类的智能活动，语言智能作为语言学、人工智能、认知科学、脑科学等多学科交叉融合的前沿研究领域，对人工智能的发展至关重要。然而，尽管像ChatGPT这样的大语言模型能够生成近似人类的语言表达，但其内在运行机制仍然是一个“黑箱”。基于经验主义的大语言模型无法真正理解语言意义，从而引发了生成结果的不可解释性和不可预测性。
向明友教授指出，要突破自然语言处理面临的语用信息处理瓶颈，必须重新重视语言学理论的重要性，将语言规律的发掘与计算机对该规律的表征相结合，构建兼有理论深度和形式化优势的新理论和模型。他详细介绍了本研究在综述过往语用形式化研究主要成果及其所采用的逻辑、数学手段的基础上，提出以概率为建模工具、以交际者互动过程为建模对象、综合考虑语境因素的形式语用模型框架。这种“小数据+强规则”的形式语用模型旨在揭示语言使用的内在决策过程，是对“大数据+弱规则”模式的大语言模型的有效补充。
在讲座的提问环节，一位学生问道：“形式语用模型是否会出现有歧义的现象？”向明友教授对此进行了详细解答。他指出，形式语用模型虽然强调规则性和语境因素的综合考虑，但在实际应用中仍可能面临歧义问题。然而，通过进一步优化模型设计，结合更精准的语境分析和概率计算，可以有效减少歧义的产生。他还强调，形式语用模型的设计和应用需要不断迭代和完善，以更好地适应复杂多变的语言使用场景。
本次讲座持续了一个半小时，现场气氛热烈，师生们积极参与互动。讲座内容深入浅出，既有理论深度又紧密结合实际应用，为在场师生提供了全新的视角和思考方向。讲座结束后，现场掌声雷动，许多师生表示受益匪浅。本次讲座不仅推动了湖南师范大学外国语学院在语言学与人工智能交叉领域的学术交流，也为相关学科的进一步发展提供了重要的理论支持和实践指导。