



12月13日,第七届跨文化多模态交际国际研讨会在我校举行。研讨会采用线上、线下结合的形式进行。本次研讨会的主题是“多模态交际中的数据科学”,邀请了国内外人工智能与大数据处理、外国语言文学、传播学等领域的专家,就数据科学在多模态交际的技术研究与应用探索进行研讨,大会开幕式和闭幕式分别由我院院长曾艳钰和美国凯斯西储大学Mark Turner教授主持。
曾艳钰表示,会议聚焦多模态交际研究中人工智能、大数据与智能体融合带来的深刻变革。目前,人工智能正重塑教育生态,通过个性化学习支持、实时反馈与自适应教学,推动教育从传统模式向智能化转型,这与我国教育部以创新促进教育公平与优质发展的愿景高度契合。在此背景下,第七届跨文化多模态交际国际研讨会的召开,契合了现实需求,具有特殊意义。会议的召开是对接国家需求和推动学科发展的重要举措,有利于国内外就跨文化多模态交际领域的前沿课题进行对话与交流,对助推中国人工智能的发展具有重要启示意义。
借此机会,曾艳钰向与会专家推介了以长沙为代表的优秀湖湘文化和湖南省正在推进实施的“三高四新”美好蓝图,简要回顾了学院、学科发展以及学院在多模态研究领域的主要成果。她表示,会议选择“多模态交际中的数据科学”为主题非常具有现实意义,希望各位专家能就这一主题努力奉献智识,深入讨论交流,为助推数据科学与人文社会科学的融合发展进行积极有益的探索。
研讨环节,来自世界各地的十余位知名专家就目前社会和学术领域的前沿课题做了主旨发言。德国埃尔朗根-纽伦堡大学大学博士后研究员Armine Garibyan分析了睫毛运动在情感表达和意图传递方面的重要作用,介绍了基于规则的手势检测方法和多样化手势表达以及更为广阔的手势空间,从微观到宏观系统探讨了非语言交际对人类互动的影响。美国凯斯西储大学Mark Turner教授系统评述了当前可用于分析视觉、声音、功能操作及手势等交际行为的辅助技术,并探讨构建具备手势识别与生成能力、分析身体运动学以及合成多模态交际虚拟智能体的可能性。德国埃尔朗根-纽伦堡大学Hiu Ching Hung博士研究生介绍了机器学习工作流程的技术要求以及早期教育在伦理和发展方面的独特复杂性,在此基础上探讨了AI辅助教育研究所面临的问题及其对策。南京师范大学张辉教授采用句子启动范式结合眼跳任务开展了三项实验,发现汉语“给予型”和“接收型”双及物构式能分别触发向右、向左的实体转移方向心理模拟,并且此效应独立于词汇语义,为构式语法的心理现实性提供了实证支持,拓展了心理模拟理论的应用范围。我校邓云华教授介绍了如何运用语料库数据进行量化分析的方法,如多重对应分析、二元逻辑回归模型、构式搭配分析法等,并结合具体研究实例分别阐述了跨语言构式的共时与历时对比研究,指出科学精确的语料数据处理能够提升研究结论的可靠性,而先进的研究方法则有助于拓展研究维度,解决传统方法难以处理的复杂问题。湖南大学于海玲教授对比分析了美联社与新华社在新闻图片专题中洪水事件新闻价值话语构建的异同,该研究凸显了新闻价值话语建构的跨文化比较,并拓展了对网络图库这一新闻体裁的理解。德国埃尔朗根-纽伦堡大学Peter Uhrig教授阐述了人工智能工具与专家知识在多模态处理流程中的融合,强调多模态语料的标注处理需坚持自动标注与专家知识相结合的原则。西班牙穆尔西亚大学Cristóbal Pagán Cánovas教授介绍了MULTIDATA多模态交际研究在线平台在语音转写、声学分析与手势追踪等方面的应用价值,以及如何利用该平台工具构建多模态语料库开展手势-韵律互动的大规模研究。
自2017年以来,我校与美国凯斯西储大学认知语言学专家Mark Turner教授已合作举办了多次“外国语言与文化”讲习班,并围绕多模态交际开展了一系列讲座,引起全国各地研究者的高度关注。2018年,我校认知科学研究中心正式成立,与Mark Turner教授所在的瑞宏实验室合作建立了亚洲唯一的数据中心和研究中心。同年,还举办了“多模态交际国际会议”,会议邀请了多位国外知名专家学者发言。8年来,双方在合作办学、课程建设、学术交流等多个方面均取得显著成效。
